Penyelidikan mendedahkan prestasi sistem menjadi masalah paling penting yang mempengaruhi pengalaman pengguna perisian genetik pada tahun 2019.

Penyelidikan pasaran baru-baru ini meneroka cabaran dan masalah IT yang dihadapi oleh pengguna perisian genetik klinikal. Sekiranya anda belum membaca artikel kami di kepuasan keseluruhan terhadap sistem IT genetik, maka kami cadangkan untuk memeriksanya terlebih dahulu. Dalam artikel ini kami mendedahkan beberapa penyebab utama ketidakpuasan terhadap perisian dan sistem genetik.

Seperti sebelumnya, responden termasuk ahli genetik, pengurus data, kaunselor jururawat genetik, pendaftar dan penyelidik genetik yang menggunakan pelbagai sistem yang berbeza; beberapa sistem adalah pangkalan data Access / spreadsheet Excel yang tumbuh di rumah, sementara yang lain menggunakan Sistem Maklumat Hospital atau sistem yang dibeli dari vendor perisian bebas.

Responden diminta untuk menilai frekuensi dan kesan pelbagai cabaran dan masalah IT pada skala 1 - 5, dengan 1 tidak jarang atau tidak signifikan dan 5 menjadi frekuensi tinggi atau sangat signifikan. Sebagai sebahagian daripada analisis, frekuensi dikalikan dengan impak untuk memberikan skor kepentingan keseluruhan. Skor kepentingan boleh berkisar antara 1 hingga 25, dengan 25 adalah yang paling signifikan.

Sistem yang lambat, sering crash dan mengandungi bug mempunyai kesan negatif terbesar.

Prestasi yang perlahan, perisian kereta dan kemalangan yang kerap diketengahkan sebagai isu paling penting yang memberi kesan negatif terhadap pengalaman pengguna perisian genetik. Orang yang paling terpengaruh dengan masalah ini adalah pentadbir klinik, penyelidik dan pengurus data.

Masalah prestasi terutamanya mempengaruhi perisian komersial yang dibeli dari vendor perisian bebas dan Sistem Maklumat Hospital pusat. Perisian komersil memperoleh penarafan 60% di kawasan ini, dengan Sistem Maklumat Hospital berada di belakang 56%.

Prestasi perisian dan sistem adalah bidang yang kompleks, yang banyak faktor yang dapat mempengaruhi prestasi. Prestasi dan kemalangan yang lambat mungkin disebabkan oleh perisian yang tidak dikodkan dengan baik, peruntukan perkakasan yang tidak mencukupi, prestasi pelayan pangkalan data, latensi rangkaian dan mungkin lebih mungkin, gabungan semua faktor ini. Pembangun perisian dan sistem genetik boleh mempunyai pengaruh positif dalam bidang ini dengan menulis perisian yang menggunakan sumber perkakasan dengan baik dan cekap untuk dijalankan secepat mungkin. Sistem secara keseluruhan memerlukan seni bina aplikasi yang dirancang dengan baik untuk mengenal pasti dan menyelesaikan kemungkinan hambatan. Memberi sokongan teknikal kepada pelanggan untuk membantu mengenal pasti punca prestasi yang buruk dan bekerjasama dengan jabatan IT untuk menyelesaikan sebarang masalah yang dijumpai akan meningkatkan lagi pengalaman pengguna.

Sistem Maklumat Hospital dan sistem rumah tangga tidak mempunyai ciri-ciri yang diperlukan dalam sistem genetik.

Masalah kedua yang paling ketara yang dikenal pasti adalah kekurangan fitur dalam sistem yang digunakan, yang menunjukkan bahawa ada keperluan pengguna yang belum dipenuhi. Sistem Maklumat Hospital dan pangkalan data Akses di rumah paling banyak dipengaruhi oleh masalah ini. Terdapat kekurangan kendali terhadap ciri-ciri yang dapat dimasukkan dalam Sistem Maklumat Hospital yang sangat umum, sering digunakan hanya untuk demografi dan pengurusan rujukan dan janji temu. Sistem yang ditanam di rumah, seperti pangkalan data Access, akan selalu dibatasi oleh kemampuan dan sumber yang ada di rumah; dalam beberapa kes, ini mungkin doktor tunggal yang mengembangkan pangkalan data di sisi peranan klinikal mereka dan ini akan menghadkan ciri-ciri yang dapat dikembangkan. Perisian komersil yang dibeli dari vendor perisian bebas terbukti mempunyai banyak ciri dan memberikan tahap kepuasan yang lebih tinggi. Pendaftar pakar, penyelidik dan pengurus data adalah peranan yang paling dipengaruhi oleh kekurangan ciri yang ada.

Mendapatkan maklumat berguna dari sistem genetik adalah sakit kepala bagi pengguna klinikal.

Pengguna klinikal, seperti penyelidik, pendaftar pakar dan perunding, adalah pengguna yang paling terpengaruh oleh ketidakupayaan untuk mendapatkan maklumat berguna dari pelbagai sistem genetik. Sistem Maklumat Hospital dan Spreadsheet Excel lebih banyak terjejas daripada jenis sistem lain.

Alat visualisasi data, seperti Microsoft Power BI, telah datang ke pasar dan menawarkan analisis dan visualisasi data yang lebih canggih; alat ini juga merangkumi kemampuan memuat data dari pelbagai sistem untuk menghasilkan laporan yang menggabungkan pelbagai set data. Meningkatkan kesadaran tentang bagaimana data dapat digunakan untuk menambah nilai juga meningkatkan harapan pengguna perisian genetik mengenai apa yang mereka inginkan dari sistem mereka.

Selain menangani masalah prestasi dan mengembangkan fitur baru, vendor perisian genetik perlu mempertimbangkan kembali nilai data dalam sistem mereka dan bagaimana pelbagai pengguna genetik ingin memanfaatkan data ini. Sokongan yang lebih besar untuk perkhidmatan genetik yang ingin menghubungkan pangkalan data genetik mereka ke alat analisis data pihak ketiga berkemungkinan dapat mengurangkan masalah tidak dapat mengeluarkan data yang bermakna.