La nostra recente ricerca di mercato ha esplorato le sfide e i problemi IT affrontati dagli utenti del software di genetica clinica. Se non hai già letto il nostro articolo su soddisfazione generale per i sistemi IT di genetica, quindi ti consigliamo di verificarlo prima. In questo articolo riveliamo alcune delle principali cause di insoddisfazione per software e sistemi di genetica.
Come prima, gli intervistati includevano genetisti, gestori di dati, consulenti di infermiere genetiche, registrar e ricercatori di genetica che utilizzavano una gamma di sistemi diversi; alcuni dei sistemi erano database Access / fogli di calcolo Excel di produzione propria, mentre altri utilizzavano sistemi informativi ospedalieri o sistemi acquistati da fornitori di software indipendenti.
Agli intervistati è stato chiesto di valutare sia la frequenza che l'impatto di una serie di sfide e problemi IT su una scala da 1 a 5, con 1 raro o insignificante e 5 ad alta frequenza o molto significativo. Nell'ambito dell'analisi, la frequenza è stata moltiplicata per l'impatto per ottenere un punteggio di significatività complessiva. Il punteggio di significatività può variare da 1 a 25, dove 25 è il più significativo.
I sistemi lenti, che si bloccano frequentemente e che contengono bug hanno il maggiore impatto negativo.
Prestazioni lente, software difettoso e arresti anomali frequenti sono stati evidenziati come il problema più significativo che ha un impatto negativo sull'esperienza utente del software genetico. Le persone più colpite da questo problema erano gli amministratori della clinica, i ricercatori e i responsabili dei dati.
I problemi di prestazioni interessavano particolarmente il software commerciale acquistato da fornitori di software indipendenti e dai sistemi informativi ospedalieri centrali. Il software commerciale ha ottenuto un punteggio di significatività 60% in quest'area, con i sistemi informativi ospedalieri subito dietro a 56%.
Le prestazioni del software e del sistema sono un'area complessa, che molti fattori possono influire sulle prestazioni. Prestazioni lente e arresti anomali possono essere il risultato di software mal codificato, allocazione hardware inadeguata, prestazioni del server di database, latenza di rete e, forse, più probabilmente, una combinazione di tutti questi fattori. Gli sviluppatori di software e sistemi genetici possono avere un'influenza positiva in quest'area scrivendo software che faccia un uso buono ed efficiente delle risorse hardware per funzionare nel modo più efficiente possibile. Il sistema nel suo complesso necessita di un'architettura applicativa ben progettata per identificare e risolvere potenziali colli di bottiglia. Fornire supporto tecnico ai clienti per aiutare a identificare le cause di scarse prestazioni e collaborare con i reparti IT per risolvere eventuali problemi riscontrati migliorerà ulteriormente l'esperienza dell'utente.
I sistemi informativi ospedalieri e quelli coltivati in casa mancano delle caratteristiche richieste dal sistema genetico.
Il secondo problema più significativo identificato è stata la mancanza di funzionalità nel sistema utilizzato, a indicare che ci sono requisiti degli utenti che non sono stati soddisfatti. I sistemi informativi ospedalieri e i database di accesso interni sono stati i più significativamente interessati da questo problema. Vi è una mancanza di controllo sulle funzionalità che possono essere incluse in sistemi informativi ospedalieri molto generici, spesso utilizzati esclusivamente per i dati demografici e la gestione dei referral e degli appuntamenti. I sistemi sviluppati internamente, come i database di Access, saranno sempre limitati dalle capacità e dalle risorse disponibili internamente; in alcuni casi potrebbe trattarsi di un singolo clinico che sta sviluppando il database sul lato del proprio ruolo clinico e questo limiterà le funzionalità che possono essere sviluppate. È stato dimostrato che il software commerciale acquistato da fornitori di software indipendenti possiede il maggior numero di funzionalità e fornisce livelli di soddisfazione più elevati. Registrar specializzati, ricercatori e gestori di dati sono i ruoli che risentono maggiormente della mancanza di funzionalità disponibili.
Ottenere informazioni utili dai sistemi genetici è un grattacapo per gli utenti clinici.
Gli utenti clinici, come ricercatori, registrar specializzati e consulenti, sono stati gli utenti che sono stati maggiormente colpiti dall'incapacità di ottenere informazioni utili da vari sistemi genetici. I sistemi informativi ospedalieri e i fogli di calcolo Excel sono stati maggiormente influenzati rispetto ad altri tipi di sistemi.
Strumenti di visualizzazione dei dati, come Microsoft Power BI, sono arrivate sul mercato e offrono analisi e visualizzazioni dei dati più sofisticate; questi strumenti includono anche la capacità di caricare dati da più sistemi per produrre report che combinano vari set di dati. La crescente consapevolezza di come i dati possano essere utilizzati per aggiungere più valore sta anche aumentando le aspettative degli utenti di software di genetica riguardo a ciò che vogliono dai loro sistemi.
Oltre ad affrontare i problemi di prestazioni e sviluppare nuove funzionalità, i fornitori di software di genetica devono riconsiderare il valore dei dati nei loro sistemi e il modo in cui i vari utenti di genetica desiderano utilizzare questi dati. È probabile che un maggiore supporto per i servizi di genetica che desiderano collegare i loro database di genetica a strumenti di analisi dei dati di terze parti ridurrà il problema di non essere in grado di ottenere dati significativi.