La recherche révèle que les performances du système sont le problème le plus important ayant un impact sur l'expérience utilisateur des logiciels de génétique en 2019.

Notre récente étude de marché a exploré les défis et les problèmes informatiques auxquels sont confrontés les utilisateurs de logiciels de génétique clinique. Si vous n'avez pas encore lu notre article sur satisfaction globale avec les systèmes informatiques de génétique, nous vous recommandons de vérifier cela en premier. Dans cet article, nous révélons certaines des principales causes d'insatisfaction à l'égard des logiciels et des systèmes de génétique.

Comme auparavant, les répondants comprenaient des généticiens, des gestionnaires de données, des infirmières conseillères en génétique, des registraires et des chercheurs en génétique qui utilisaient une gamme de systèmes différents; certains des systèmes étaient des bases de données Access / des feuilles de calcul Excel, tandis que d'autres utilisaient des systèmes d'information hospitaliers ou des systèmes achetés auprès de fournisseurs de logiciels indépendants.

On a demandé aux répondants d'évaluer à la fois la fréquence et l'impact d'une gamme de défis et de problèmes informatiques sur une échelle de 1 à 5, 1 étant peu fréquent ou insignifiant et 5 étant une fréquence élevée ou très significative. Dans le cadre de l'analyse, la fréquence a été multipliée par l'impact pour donner un score de signification global. Le score de signification peut varier de 1 à 25, 25 étant le plus significatif.

Les systèmes lents, qui plantent fréquemment et qui contiennent des bogues ont le plus grand impact négatif.

Les performances lentes, les logiciels bogués et les pannes fréquentes ont été soulignés comme le problème le plus important ayant un impact négatif sur l'expérience utilisateur des logiciels génétiques. Les personnes les plus touchées par ce problème étaient les administrateurs de cliniques, les chercheurs et les gestionnaires de données.

Les problèmes de performance ont particulièrement affecté les logiciels commerciaux achetés à des éditeurs de logiciels indépendants et aux systèmes d'information hospitaliers centraux. Les logiciels commerciaux ont obtenu une cote d'importance 60% dans ce domaine, les systèmes d'information hospitaliers étant de près derrière à 56%.

Les performances des logiciels et des systèmes sont un domaine complexe, dont de nombreux facteurs peuvent avoir un impact sur les performances. Les performances lentes et les pannes peuvent être le résultat d'un logiciel mal codé, d'une allocation matérielle inadéquate, des performances du serveur de base de données, de la latence du réseau et peut-être plus probablement d'une combinaison de tous ces facteurs. Les développeurs de logiciels et de systèmes de génétique peuvent avoir une influence positive dans ce domaine en écrivant des logiciels qui utilisent correctement et efficacement les ressources matérielles pour fonctionner aussi efficacement que possible. Le système dans son ensemble a besoin d'une architecture d'application bien conçue pour identifier et résoudre les goulots d'étranglement potentiels. Fournir un support technique aux clients pour les aider à identifier les causes de mauvaises performances et travailler avec les services informatiques pour résoudre les problèmes détectés améliorera encore davantage l'expérience utilisateur.

Les systèmes d'information hospitaliers et les systèmes locaux n'ont pas les fonctionnalités requises dans le système génétique.

Le deuxième problème le plus important identifié était le manque de fonctionnalités dans le système utilisé, ce qui indique que certaines exigences des utilisateurs n'ont pas été satisfaites. Les systèmes d'information hospitaliers et les bases de données internes Access ont été les plus touchés par ce problème. Il y a un manque de contrôle sur les fonctionnalités qui peuvent être incluses dans des systèmes d'information hospitaliers très génériques, souvent utilisés uniquement pour la démographie et la gestion des références et des rendez-vous. Les systèmes locaux, tels que les bases de données Access, seront toujours limités par les capacités et les ressources disponibles en interne; dans certains cas, il peut s'agir d'un seul clinicien qui développe la base de données du côté de son rôle clinique et cela limitera les fonctionnalités qui peuvent être développées. Il a été démontré que les logiciels commerciaux achetés auprès de fournisseurs de logiciels indépendants avaient le plus de fonctionnalités et offraient des niveaux de satisfaction supérieurs. Les bureaux d'enregistrement spécialisés, les chercheurs et les gestionnaires de données sont les rôles les plus affectés par le manque de fonctionnalités disponibles.

Obtenir des informations utiles des systèmes de génétique est un casse-tête pour les utilisateurs cliniques.

Les utilisateurs cliniques, tels que les chercheurs, les registraires spécialisés et les consultants, étaient les utilisateurs les plus touchés par l'incapacité d'obtenir des informations utiles à partir de divers systèmes de génétique. Les systèmes d'information hospitaliers et les feuilles de calcul Excel ont été plus affectés que les autres types de systèmes.

Outils de visualisation de données, tels que Microsoft Power BI, arrivent sur le marché et proposent des analyses et des visualisations de données plus sophistiquées; ces outils incluent également la possibilité de charger des données à partir de plusieurs systèmes pour produire des rapports combinant divers ensembles de données. La prise de conscience croissante de la manière dont les données peuvent être utilisées pour ajouter plus de valeur augmente également les attentes des utilisateurs de logiciels de génétique concernant ce qu'ils attendent de leurs systèmes.

En plus de résoudre les problèmes de performances et de développer de nouvelles fonctionnalités, les fournisseurs de logiciels de génétique doivent reconsidérer la valeur des données dans leurs systèmes et la manière dont divers utilisateurs de la génétique souhaitent utiliser ces données. Une plus grande prise en charge des services de génétique souhaitant connecter leurs bases de données génétiques à des outils d'analyse de données tiers réduira probablement le problème de ne pas être en mesure d'obtenir des données significatives.