Tutkimus paljastaa järjestelmän suorituskyvyn olevan merkittävin ongelma, joka vaikuttaa genetiikkaohjelmistojen käyttäjäkokemukseen vuonna 2019.

Viimeaikaisessa markkinatutkimuksessamme tutkittiin IT-haasteita ja kysymyksiä, joita kliinisen genetiikan ohjelmistojen käyttäjien on kohdattava. Jos et ole vielä lukenut artikkelia yleinen tyytyväisyys genetiikan IT-järjestelmiin, sitten suosittelemme tarkistamaan sen ensin. Tässä artikkelissa paljastetaan joitain tärkeimpiä syitä tyytymättömyyteen genetiikkaohjelmistoihin ja -järjestelmiin.

Kuten aikaisemmin, vastaajiin kuului geenitieteilijöitä, datanhoitajia, geneettisten sairaanhoitajien neuvonantajia, rekisterinpitäjiä ja genetiikan tutkijoita, jotka käyttivät erilaisia järjestelmiä; jotkut järjestelmistä olivat kotikasvatettuja Access-tietokantoja / Excel-laskentataulukoita, kun taas toiset käyttivät sairaalatietojärjestelmiä tai riippumattomilta ohjelmistotoimittajilta ostettuja järjestelmiä.

Vastaajia pyydettiin arvioimaan sekä tietotekniikan haasteiden että ongelmien taajuus ja vaikutus asteikolla 1 - 5, joista yksi oli harvinaista tai merkityksetöntä ja viittä korkeaa tai erittäin merkittävää. Osana analyysia taajuus kerrottiin vaikutuksilla, jotta saatiin merkittävyyspiste. Merkitsevyyspisteet voivat vaihdella välillä 1-25, joista 25 on merkittävin.

Suurimmat kielteiset vaikutukset ovat järjestelmillä, jotka ovat hitaita, kaatuvat usein ja sisältävät vikoja.

Hidas suorituskyky, bugiset ohjelmistot ja toistuvat kaatumiset korostettiin merkittävimpänä ongelmana, jolla on negatiivinen vaikutus geneettisten ohjelmistojen käyttäjäkokemukseen. Ihmiset, joita tämä asia kosketti eniten, olivat klinikan ylläpitäjiä, tutkijoita ja datanhoitajia.

Suorituskykyongelmat koskivat erityisesti riippumattomilta ohjelmistotoimittajilta ostettuja kaupallisia ohjelmistoja ja sairaalan tietojärjestelmiä. Kaupalliset ohjelmistot saivat 60%-merkitsevyyden luokituksen tällä alueella, sairaalainformaatiojärjestelmät olivat lähellä jäljessä 56%.

Ohjelmistojen ja järjestelmän suorituskyky on monimutkainen alue, jolla on monia tekijöitä, jotka voivat vaikuttaa suorituskykyyn. Hidas suorituskyky ja kaatumiset voivat johtua huonosti koodatusta ohjelmistosta, riittämätystä laitteiston allokoinnista, tietokantapalvelimen suorituskyvystä, verkon viiveestä ja ehkä todennäköisemmin näiden kaikkien tekijöiden yhdistelmästä. Genetiikkaohjelmistojen ja -järjestelmien kehittäjillä voi olla positiivinen vaikutus tällä alalla kirjoittamalla ohjelmistoja, jotka käyttävät laitteistoresursseja hyvään ja tehokkaaseen toimintaan mahdollisimman tehokkaasti. Järjestelmä kokonaisuutena tarvitsee hyvin suunnitellun sovellusarkkitehtuurin mahdollisten pullonkaulojen tunnistamiseksi ja ratkaisemiseksi. Teknisen tuen tarjoaminen asiakkaille heikon suorituskyvyn syiden tunnistamiseksi ja yhteistyö IT-osastojen kanssa löydettyjen ongelmien ratkaisemiseksi parantaa edelleen käyttökokemusta.

Sairaalatietojärjestelmistä ja kotikasvatetuista järjestelmistä puuttuu geneettisen järjestelmän edellyttämät ominaisuudet.

Toinen merkittävin havaittu ongelma oli käytetyn järjestelmän ominaisuuksien puute, mikä osoittaa, että on olemassa vaatimuksia, joita ei ole täytetty. Tämä ongelma vaikutti merkittävimmin sairaalan tietojärjestelmiin ja talon käyttötietokantoihin. Ei ole riittävää valvontaa ominaisuuksista, jotka voidaan sisällyttää hyvin yleisiin sairaalan tietojärjestelmiin, joita käytetään usein yksinomaan väestötieteisiin sekä lähetys- ja tapaamishallintaan. Kotona kasvatetut järjestelmät, kuten Access-tietokannat, rajoittavat aina talossa olevat mahdollisuudet ja resurssit; joissakin tapauksissa tämä voi olla yksi lääkäri, joka kehittää tietokantaa kliinisen roolinsa rinnalla, ja tämä rajoittaa kehitettäviä ominaisuuksia. Riippumattomilta ohjelmistotoimittajilta ostetuilla kaupallisilla ohjelmistoilla osoitettiin olevan eniten ominaisuuksia ja ne tuottivat enemmän tyytyväisyyttä. Rekisteröityneiden asiantuntijoiden, tutkijoiden ja tiedonhallinnoijien roolit vaikuttavat eniten käytettävissä olevien ominaisuuksien puutteeseen.

Hyödyllisten tietojen saaminen geneettisistä järjestelmistä on päänsärky kliinisille käyttäjille.

Kliiniset käyttäjät, kuten tutkijat, erikoistuneet rekisteröijät ja konsultit, olivat käyttäjiä, joihin eniten vaikutti kyvyttömyys saada hyödyllistä tietoa erilaisista genetiikkajärjestelmistä. Sairaalatietojärjestelmät ja Excel-laskentataulukot vaikuttivat enemmän kuin muun tyyppiset järjestelmät.

Tietojen visualisointityökalut, kuten Microsoft Power BI, ovat tulleet markkinoille ja tarjoavat kehittyneempiä analyyseja ja tietojen visualisointeja; nämä työkalut sisältävät myös mahdollisuuden ladata tietoja useista järjestelmistä raporttien tuottamiseksi, jotka yhdistävät erilaisia tietojoukkoja. Tietoisuuden lisääntyminen siitä, miten tietoja voidaan käyttää lisäarvon tuottamiseen, lisää myös geneettisten ohjelmistojen käyttäjien odotuksia siitä, mitä he haluavat järjestelmistään.

Suorituskykykysymysten käsittelemisen ja uusien ominaisuuksien kehittämisen lisäksi genetiikkaohjelmistotoimittajien on harkittava uudelleen järjestelmissään olevien tietojen arvo ja miten eri genetiikan käyttäjät haluavat käyttää näitä tietoja. Suurempi tuki genetiikkapalveluille, jotka haluavat liittää genetiikkatietokantansa kolmansien osapuolten tietojen analysointityökaluihin, vähentää todennäköisesti ongelmaa siitä, että ei voida saada mielekästä tietoa.