La investigación revela que el rendimiento del sistema es el problema más importante que afecta la experiencia del usuario del software de genética en 2019.

Nuestra reciente investigación de mercado exploró los desafíos y problemas de TI que enfrentan los usuarios de software de genética clínica. Si aún no ha leído nuestro artículo sobre satisfacción general con los sistemas informáticos de genética, le recomendamos que lo compruebe primero. En este artículo revelamos algunas de las principales causas de insatisfacción con el software y los sistemas de genética.

Como antes, los encuestados incluyeron genetistas, administradores de datos, enfermeras consejeras en genética, registradores e investigadores en genética que usaban una variedad de sistemas diferentes; algunos de los sistemas eran bases de datos de Access / hojas de cálculo de Excel de cosecha propia, mientras que otros utilizaban sistemas de información hospitalaria o sistemas comprados a proveedores de software independientes.

Se pidió a los encuestados que calificaran tanto la frecuencia como el impacto de una variedad de desafíos y problemas de TI en una escala del 1 al 5, siendo 1 poco frecuente o insignificante y 5 alta frecuencia o muy significativo. Como parte del análisis, la frecuencia se multiplicó por el impacto para obtener una puntuación de significación general. La puntuación de significación puede oscilar entre 1 y 25, siendo 25 la más significativa.

Los sistemas que son lentos, fallan con frecuencia y que contienen errores tienen el mayor impacto negativo.

El rendimiento lento, el software con errores y las fallas frecuentes se destacaron como el problema más importante que tiene un impacto negativo en la experiencia del usuario del software genético. Las personas más afectadas por este problema fueron administradores de clínicas, investigadores y administradores de datos.

Los problemas de rendimiento afectaron especialmente al software comercial comprado a proveedores de software independientes y a los sistemas de información hospitalarios centrales. El software comercial obtuvo una calificación de importancia de 60% en esta área, con los sistemas de información hospitalaria muy por detrás en 56%.

El rendimiento del software y del sistema es un área compleja, que muchos factores pueden afectar el rendimiento. El rendimiento lento y las fallas pueden ser el resultado de un software mal codificado, una asignación de hardware inadecuada, un rendimiento del servidor de la base de datos, una latencia de la red y, quizás más probablemente, una combinación de todos estos factores. Los desarrolladores de software y sistemas de genética pueden tener una influencia positiva en esta área escribiendo software que haga un uso bueno y eficiente de los recursos de hardware para que funcione de la manera más eficiente posible. El sistema en su conjunto necesita una arquitectura de aplicaciones bien diseñada para identificar y resolver posibles cuellos de botella. Brindar soporte técnico a los clientes para ayudar a identificar las causas del bajo rendimiento y trabajar con los departamentos de TI para resolver cualquier problema encontrado mejorará aún más la experiencia del usuario.

Los sistemas de información hospitalaria y los sistemas de cosecha propia carecen de las características requeridas en el sistema genético.

El segundo problema más importante identificado fue la falta de funciones en el sistema que se está utilizando, lo que indica que hay requisitos de usuario que no se han cumplido. Los sistemas de información hospitalaria y las bases de datos internas de Access fueron los más afectados por este problema. Existe una falta de control sobre las funciones que pueden incluirse en sistemas de información hospitalaria muy genéricos, que a menudo se utilizan únicamente para datos demográficos y gestión de referencias y citas. Los sistemas propios, como las bases de datos de Access, siempre estarán limitados por las capacidades y los recursos disponibles internamente; en algunos casos, puede ser un solo médico que está desarrollando la base de datos en el lado de su función clínica y esto limitará las características que se pueden desarrollar. Se demostró que el software comercial comprado a proveedores de software independientes tenía la mayoría de las funciones y proporcionaba niveles más altos de satisfacción. Los registradores, investigadores y administradores de datos especializados son los roles que se ven más afectados por la falta de funciones disponibles.

Obtener información útil de los sistemas genéticos es un dolor de cabeza para los usuarios clínicos.

Los usuarios clínicos, como investigadores, registradores especializados y consultores, fueron los usuarios que se vieron más afectados por la incapacidad de obtener información útil de varios sistemas genéticos. Los sistemas de información hospitalaria y las hojas de cálculo de Excel se vieron más afectados que otros tipos de sistemas.

Herramientas de visualización de datos, como Microsoft Power BI, han estado llegando al mercado y ofrecen análisis y visualizaciones de datos más sofisticados; estas herramientas también incluyen la capacidad de cargar datos de múltiples sistemas para producir informes que combinan varios conjuntos de datos. La creciente conciencia sobre cómo se pueden usar los datos para agregar más valor también está aumentando las expectativas de los usuarios de software genético con respecto a lo que quieren de sus sistemas.

Además de abordar los problemas de rendimiento y desarrollar nuevas funciones, los proveedores de software genético deben reconsiderar el valor de los datos en sus sistemas y cómo varios usuarios de genética desean utilizar estos datos. Es probable que un mayor soporte para los servicios de genética que desean conectar sus bases de datos de genética a herramientas de análisis de datos de terceros reduzca el problema de no poder obtener datos significativos.