Untersuchungen haben ergeben, dass die Systemleistung das wichtigste Problem ist, das sich 2019 auf die Benutzererfahrung von Genetik-Software auswirkt.

Unsere jüngste Marktforschung untersuchte die IT-Herausforderungen und -Probleme, mit denen Benutzer von Software für klinische Genetik konfrontiert sind. Wenn Sie unseren Artikel noch nicht gelesen haben allgemeine Zufriedenheit mit genetischen IT-Systemen, dann empfehlen wir, dies zuerst zu überprüfen. In diesem Artikel zeigen wir einige der Hauptursachen für die Unzufriedenheit mit Genetik-Software und -Systemen auf.

Zu den Befragten gehörten nach wie vor Genetiker, Datenmanager, Berater für genetische Krankenschwestern, Registrare und Genforscher, die eine Reihe verschiedener Systeme verwendeten. Einige der Systeme waren selbst entwickelte Access-Datenbanken / Excel-Tabellen, während andere Krankenhausinformationssysteme oder Systeme verwendeten, die von unabhängigen Softwareanbietern gekauft wurden.

Die Befragten wurden gebeten, sowohl die Häufigkeit als auch die Auswirkungen einer Reihe von IT-Herausforderungen und -Problemen auf einer Skala von 1 bis 5 zu bewerten, wobei 1 selten oder unbedeutend und 5 hochhäufig oder sehr bedeutsam war. Im Rahmen der Analyse wurde die Häufigkeit mit der Auswirkung multipliziert, um eine Gesamtbewertung der Signifikanz zu erhalten. Der Signifikanzwert kann zwischen 1 und 25 liegen, wobei 25 der signifikanteste ist.

Systeme, die langsam sind, häufig abstürzen und Fehler enthalten, haben die größten negativen Auswirkungen.

Langsame Leistung, fehlerhafte Software und häufige Abstürze wurden als das wichtigste Problem hervorgehoben, das sich negativ auf die Benutzererfahrung genetischer Software auswirkt. Die am stärksten von diesem Problem betroffenen Personen waren Klinikadministratoren, Forscher und Datenmanager.

Leistungsprobleme betrafen insbesondere kommerzielle Software, die von unabhängigen Softwareanbietern und zentralen Krankenhausinformationssystemen gekauft wurde. Kommerzielle Software erhielt in diesem Bereich eine Signifikanz von 60%, wobei Krankenhausinformationssysteme mit 56% dicht dahinter lagen.

Die Software- und Systemleistung ist ein komplexer Bereich, der sich auf die Leistung auswirken kann. Langsame Leistung und Abstürze können auf schlecht codierte Software, unzureichende Hardwarezuweisung, Datenbankserverleistung, Netzwerklatenz und möglicherweise auf eine Kombination all dieser Faktoren zurückzuführen sein. Entwickler von Genetik-Software und -Systemen können einen positiven Einfluss auf diesen Bereich haben, indem sie Software schreiben, die Hardwareressourcen gut und effizient nutzt, um so effizient wie möglich zu arbeiten. Das gesamte System benötigt eine gut konzipierte Anwendungsarchitektur, um potenzielle Engpässe zu identifizieren und zu beheben. Durch die Bereitstellung von technischem Support für Kunden zur Ermittlung der Ursachen für schlechte Leistung und die Zusammenarbeit mit IT-Abteilungen zur Behebung festgestellter Probleme wird die Benutzererfahrung weiter verbessert.

Krankenhausinformationssysteme und einheimische Systeme verfügen nicht über die im Genetiksystem erforderlichen Funktionen.

Das zweitwichtigste festgestellte Problem war das Fehlen von Funktionen im verwendeten System, was darauf hinweist, dass Benutzeranforderungen nicht erfüllt wurden. Krankenhausinformationssysteme und interne Zugangsdatenbanken waren von diesem Problem am stärksten betroffen. Es besteht ein Mangel an Kontrolle über die Funktionen, die in sehr allgemeinen Krankenhausinformationssystemen enthalten sein können, die häufig ausschließlich für die Demografie sowie das Überweisungs- und Terminmanagement verwendet werden. Eigenentwickelte Systeme wie Access-Datenbanken werden immer durch die im Haus verfügbaren Funktionen und Ressourcen eingeschränkt. In einigen Fällen kann dies ein einzelner Kliniker sein, der die Datenbank neben seiner klinischen Rolle entwickelt, und dies schränkt die Funktionen ein, die entwickelt werden können. Kommerzielle Software, die von unabhängigen Softwareanbietern gekauft wurde, weist nachweislich die meisten Funktionen auf und bietet ein höheres Maß an Zufriedenheit. Spezialisierte Registrare, Forscher und Datenmanager sind die Rollen, die am stärksten vom Mangel an verfügbaren Funktionen betroffen sind.

Nützliche Informationen aus Genetiksystemen herauszuholen, bereitet klinischen Anwendern Kopfschmerzen.

Klinische Benutzer wie Forscher, spezialisierte Registrare und Berater waren die Benutzer, die am stärksten von der Unfähigkeit betroffen waren, nützliche Informationen aus verschiedenen genetischen Systemen zu erhalten. Krankenhausinformationssysteme und Excel-Tabellen waren stärker betroffen als andere Systemtypen.

Datenvisualisierungstools wie z Microsoft Power BIauf den Markt gekommen sind und anspruchsvollere Analysen und Datenvisualisierungen anbieten; Zu diesen Tools gehört auch die Möglichkeit, Daten aus mehreren Systemen zu laden, um Berichte zu erstellen, in denen verschiedene Datensätze kombiniert werden. Das wachsende Bewusstsein dafür, wie Daten verwendet werden können, um mehr Wert zu schaffen, erhöht auch die Erwartungen der Benutzer von Genetik-Software, was sie von ihren Systemen erwarten.

Neben der Behebung von Leistungsproblemen und der Entwicklung neuer Funktionen müssen Anbieter von Genetik-Software den Wert der Daten in ihren Systemen und die Art und Weise, wie verschiedene Genetik-Benutzer diese Daten verwenden möchten, überdenken. Eine stärkere Unterstützung von Genetikdiensten, die ihre Genetikdatenbanken mit Datenanalysetools von Drittanbietern verbinden möchten, dürfte das Problem verringern, dass keine aussagekräftigen Daten abgerufen werden können.